机床故障诊断技术的发展趋势

随着技术的发展，机床越来越，结构愈来愈复杂，机床故障诊断技术也在不断更新，变得越来越。
目前比较的机床故障诊断技术有以下几种：
1)模糊诊断法
这种方法应用模糊数学理论进行机床故障诊断。
它将各种故障原因及其征兆视为两类不同的模糊集合，用矩阵表示它们之间的关系。同理，故障原因及其评语这两个子集的关系也用相应矩阵来描述。这两个矩阵通过模糊变换运算，可为复杂设备的故障诊断和预测提供新的途径。
2)故障诊断专家系统
专家系统是人工智能的一个重要分支。这是为解决应用中复杂问题而利用专家知识的计算机程序系统。专家系统的及实用性能产生的巨大经济效益，已引起学术界及应用各方面的高度重视。世界上许多已将它列为研究项目。故障诊断专家系统是将所的知识、经验和推理规则等信息，编成计算机可以利用的知识库，建立具有智能的专家系统。这种系统能对机床状态作常规诊断，解决常见的各种问题，并可自行修正扩充己有的知识库，不断提高诊断水平。专家系统可用于连续监测，以及工作条件恶劣的场合和技术人员不足的基层单位。故障诊断专家系统是故障诊断技术发展方向。
目前所应用的专家系统大多属于代。代专家系统除了具有较高的性能外，也有解释能力和知识获取能力，但仅仅触及表面问题。代专家系统主要有以下三个方面的不足：(1)它们处理问题的相当狭窄，所以一旦处理接近它们所知边缘的问题时，其性能急剧下降。出现这种现象的主要原因是软件技术水平的限制，目前的知识表示及处理技术还不完善。
(2)多以鹦鹉学舌的方式工作。原因是多方面的，包括自然语言处理技术尚无突破性进展、知识的层次不够丰富等。
(3)自知程度较低，没有多少关于它们自身的知识，因此管理它们自身的能力相当有限。
随着机床的日益、复杂，研究者们也在致力于性能、功能更全、实用性和能处理更复杂问题的新型专家系统。从目前专家系统的发展状态来看，今后专家系统将沿和广度两个方向发展。具有神经网络与高度智能的代专家系统在不远的将来将广泛应用。